title: "使用泛用型播客客户端订阅播客节目" date: 2018-04-17T13:09:00+08:00 tags: ["分享", "播客"] draft: false
由于换了一家创业公司（等过一阵子有时间会细说这个事情），最近一个月会比较忙，都没时间写博客了，但是又不想停更，所以就有了这篇文章。
我听播客已经有几年了，每次做饭、跑步、打扫家务或者上下班比较累的时候听播客真是一举两得的事情。近两年由于喜马拉雅 FM、蜻蜓 FM 等一系列的国内播客平台的火爆，提高了国内播客节目的产出。
<!--more-->但是有些播主并不注重 Apple 的 Podcast，干脆就没去上架。一直喜欢使用 Overcast 听播客的我，自然是不能忍。想到得第一件事情当然是先搜索，在网上找找看有没有人做类似的工具，我肯定不是一个人有这个需求。果然被我找到了 https://miao.li/2016/podcast_beta_miao_li/ ，不过用了大半年，无法使用了。也没找到其他解决办法，最后只能自己再造轮子了。
GitHub 地址：https://github.com/forecho/Quicksilver ，选了一个非常中二的名字，其实就是漫威里面快银的名字。
其实就是写爬虫，这几年自己做三立三没少用 Python 写爬虫，所以对我来说就是分分钟的事情。刚开始还想使用 Scrapy 来实现的，结果第一次用 Scrapy，卡住一个地方了，花了点时间也没找到解决思路，后来又换回我熟悉的方式了。
写喜马拉雅 FM 的时候，获取时间上被坑了，接口的创建时间是月日时分，类似这样：12 月 11 日 17:00，没有年啊，坑爹。这个非常重要，因为播客客户端一般都是根据时间排序的。不过几天之后发现页面上有年月日，正好结合一下，算是可以满足了。
基本的实现思路就是，循环抓取到自己想要的数据，重组，生成符合 Podcast 规范的 RSS 即可。不需要保存到数据库，尽量保持简单。每天晚上自动定时更新文件。
选择开源出于以下几点考虑：
在几个社区宣传之后，Star 数量还算客观。在 V2EX 上宣传之后，当天就有人提交了蜻蜓 FM 的支持，效率就是这么高，感觉很开心。
最后再说两句，如果你是程序员建议你学一下 Python，不需要学得有多精通，会用就行，Python 写小工具真是神奇。我写 Python 的过程基本上就是看廖雪峰的官方网站，教程写的简单实用。然后自己再多实践。
最后再贴几个链接：