layout: post title: "[习惯养成]周总结 2011/11/27～12/3" date: '2011-12-03T07:36:00.001-09:00' author: Qingyang tags:
<br /><div class="p1"></div><ul><li>本周<span class="s1">锻炼</span><span class="s2">4</span>次，一会儿<span class="s1">还要去，凑成</span><span class="s2">5</span>次。</li><li><span class="s3">本周</span>认识了<span class="s2">Zarrar</span><span class="s3">，他以前同我老板工作</span>过，现在仍然有和坐。目前在<span class="s2">Yale</span><span class="s3">。</span></li><li>本周工作出了一小点儿插曲，不<span class="s1">过顺利解决。需要感谢的人：</span><span class="s2">Brett Lullo</span>，<span class="s2">Chao</span>－<span class="s2">Gan</span>和老板。</li><li><span class="s3">本周</span>Maarten<span class="s3">回国了。</span></li><li><span class="s3">本周帮助</span>Vilma<span class="s3">做表，帮助</span>Amy Roy<span class="s3">和</span>Jennifer group<span class="s3">做</span>surface map<span class="s3">。</span></li><li>本周阅读：脱轨的王朝</li><li><span class="s2">mm</span>还有一个星期就来找我啦！</li><li>本周<span class="s1">进入了</span><span class="s2">12</span>月。<span class="s2">11</span>月一共消<span class="s1">费了</span><span class="s2">524</span>刀。比以前要多写，主要是因<span class="s1">为感恩节放假的是后出去玩了一下。</span></li></ul><br /><div class="p1">＝＝＝＝＝周<span class="s1">记</span><span class="s2"> 11</span>月<span class="s2">27 </span>～<span class="s2"> 12</span>月<span class="s2">2</span>日<span class="s2"> </span>＝＝＝＝＝＝</div><div class="p4"><br /></div><div class="p2"><span class="s3">周日，</span><span class="s2">27</span><span class="s3">日，本来是</span>应该改文章的，可是硬是没有工作的心情。下午接近傍晚的时候刀了<span class="s2">36</span><span class="s3">街附近的一个名叫</span><span class="s2">Green Fig</span><span class="s3">的咖啡</span>馆坐了一下，要了一杯茶，跟一个目前有些抑郁的朋友通过<span class="s2">G-chat </span><span class="s3">聊天聊到咖啡店关门，希望她能尽快振作起来。</span></div><div class="p2"><span class="s3">晚上的</span>时候修改了一下数据处理的流程程序。</div><div class="p2"><span class="s3">周一，</span><span class="s2">28</span><span class="s3">日。主要用来</span>为一篇<span class="s2">paper</span><span class="s3">的表格来添加数据。比</span>较枯燥。终于在下班前给搞定，发出去了。</div><div class="p2"><span class="s3">今天</span>认识了<span class="s2">Zarrar</span><span class="s3">。他来参加</span><span class="s2">Maarten</span><span class="s3">的告别晚餐聚会。他跟我</span>们介绍了他的工作，我们也互相介绍了我们的。他是<span class="s2">CWAS</span><span class="s3">的作者。</span></div><div class="p1">周二，<span class="s2">29</span>日。</div><div class="p3">Brian<span class="s3">的</span>brownbag<span class="s3">，</span><span class="s1">讲</span>Medium Angel correction<span class="s3">。原理我没太听明白，</span><span class="s1">结果比较有意思。</span>PC1<span class="s3">同</span>Global Signal <span class="s3">高度相关，但不是百分百</span><span class="s1">这样：有一个被试的</span>PC2<span class="s3">跟</span>Global signal<span class="s3">强相关。</span>Medium Angel correction<span class="s3">是用来替代</span>global signal correction<span class="s3">的。</span></div><div class="p2"><span class="s3">跟</span><span class="s2">Melanie meeting</span><span class="s3">。</span>问了我许多关于实验设计的问题。后来我跟我的老板<span class="s2">Mike</span>谈，他认为以后这些问题直接转给他就行了。我也乐于这么做。</div><div class="p3"><span class="s3">因</span><span class="s1">为</span>Mike<span class="s3">从周三起出差，我去跟他聊了一下我的工作重点。（</span>Compcor<span class="s3">，</span>connectome mapper<span class="s3">和</span>fcon pipeline<span class="s3">），可</span><span class="s1">实际我这周没有碰这些东西。靠。</span></div><div class="p1">跟<span class="s2">Manu meet</span>了一下，了解了要用<span class="s2">BASC</span>所需要注意的事情。我<span class="s1">给帮助红英学会使用这个</span><span class="s2">script</span>，不<span class="s1">过我之前得先改一下。</span></div><div class="p2"><span class="s3">我用虚</span>拟机<span class="s2">clone</span><span class="s3">的</span><span class="s2">win7</span><span class="s3">忽然</span>报不是正版，花了点时间研究了一下问题所在，最后只能盗版激活。可恶。</div><div class="p4"><br /></div><div class="p1">周三，<span class="s2">30</span>日</div><div class="p3"><span class="s1">处理</span>Kate's <span class="s3">数据，</span><span class="s1">发现这个数据的</span>regression matrix<span class="s3">会比</span><span class="s1">较复杂，首先，不能把</span>Scrambled face<span class="s1">这个条件放进</span>Model<span class="s3">，其次，</span>mixed design<span class="s3">的</span>regressor<span class="s3">我</span><span class="s1">还真不知道怎么做，需要去</span>AFNI<span class="s3">的</span><span class="s1">论坛上去问问高手们。</span></div><div class="p2"><span class="s3">拿到了</span><span class="s2">Swiffer Sweep</span><span class="s3">，在家里</span>试了一下，狠好用。配有湿巾和干巾，擦地变得方便多了。</div><div class="p1">周四，<span class="s2">12</span>月<span class="s2">1</span>日</div><div class="p4"><br /></div><div class="p2"><span class="s3">决定</span>带个牙刷放到办公室，可以去<span class="s2">Gym</span><span class="s3">的</span>时候用。于是早上去健身房的时候，在<span class="s2">CVS</span>买了牙刷子。</div><div class="p2">处理了一下<span class="s2">Melanie</span><span class="s3">的数据，</span>结果还算不错的。帮她做了一下随机分配控制组和实验组。</div><div class="p2"><span class="s3">然后开始出了</span><span class="s2">Kate's </span><span class="s3">数据。</span>这些数据我开始用的是我在<span class="s2">UGA</span>带来的<span class="s2">pipeline</span>处理，检查发现数据有问题，很多人的<span class="s2">EPI</span><span class="s3">像与</span><span class="s2">Anat</span><span class="s3">像之</span>间有比较大的位移，自动对准算法不能解决这个问题。</div><div class="p2"><span class="s2"> </span><span class="s3">把</span><span class="s2">IPN</span><span class="s3">整得</span>连不上，很可能是因为它连上<span class="s2">VPN</span><span class="s3">之后，其他局域网内机器就看不到它了！！干道半夜</span><span class="s2">1</span><span class="s3">点</span>钟了。我还是很高兴我当晚解决问题。给老板写了<span class="s2">email</span>汇报，然后回家。<span class="s2">Brett Lullo</span>给我很大帮助</div><div class="p2"><span class="s3">一个插曲。我戒烟很久了，上次抽烟都忘</span>记什么时候了。可是做完了<span class="s2">IPN</span>这件事后，就非常想抽烟。内心挣扎了一下，决定去买一盒。半夜的时候，开门的店不多，我正在寻找的时候，一个黑人拦住了我，跟我说他从佛罗里达来，刚刚丢了工作，钱很快就花光了。家里还又小孩子，没钱买奶粉尿布。我想了想，无论他说的是真的还是假的（我相信是真的），我应该帮他一下。因为如果是真的，开口向路人乞讨，是需要很大勇气的。而且，如果我不帮他，我多半会把钱浪费到烟上，说不定我买了烟还会后悔：这个东西对我的身体不好，而且纽约的烟价格是其他地方狄槐丁Ｓ谑牵</div><div class="p1">到家已<span class="s1">经</span><span class="s2">2</span>：<span class="s2">30</span>，洗洗睡了。</div><div class="p2">对了，今天还有人在地铁里面表演街舞，在狭小的空间里闪转腾挪的，狠精彩。我还给了它们一块钱。</div><div class="p2"><span class="s2">12</span><span class="s3">月第一天的花</span>费，有三分之一是这样花出去的。</div><div class="p5"><br /></div><div class="p2">周五 12月2日</div><div class="p2">周五因为前一天晚睡的缘故，起床的时候已经9点了，知道自己已经没有时间去健身房了，于是在家里洗澡，做饭吃饭，10点钟出门，11点钟到工作的地方，开始工作。</div><div class="p5"><br /></div><div class="p2">工作的重点还是处理Kate的数据。试验了几个大位移的数据，alignment和Normalization的结果很好。但是用MRIcroN观察数据的时候，发现了一种伪迹，DPARSF没有能将其去除。需要用AFNI对比一下，看看是不是有同样的问题。周一的时候跟Chao-Gan探讨一下这个问题。</div><div class="p5"><br /></div><div class="p2">周六，12月3日</div><div class="p2">也就是今天了。</div><div class="p2">今天打算，锻炼身体</div><div class="p2">去看一两处房子。</div><div class="p2">去CMI整理一下下周得工作。</div><div class="p2">去买菜。</div><div class="p5"><br /></div><div class="p2">以上。</div>