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layout: post title: "职业发展反思 (三):转岗还是升职?" date: "2019-07-12 08:05:25" categories: 隨筆 excerpt: "在单位的科学家岗位群里面找到了一位从RS转到AS的同事,约了时间聊了一下。 他所在的部门是做设备的,他们有完善的平台和做机器学习的传统。在他们的..."

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在单位的科学家岗位群里面找到了一位从RS转到AS的同事,约了时间聊了一下。

他所在的部门是做设备的,他们有完善的平台和做机器学习的传统。在他们的组里,无论是DS(数据科学家),RS(研发科学家)还是AS(应用科学家)都做ML相关的工作。不同之处,在于他们接触的模型有多复杂,使用现成的模型(DS)还是要自己研发模型(RS),以及是不是需要在生产环境中实现模型(AS)。

他给我讲,要不要转内部转AS,必须要看自己是否能接触到AS类的工作。也就说,如果内接到AS相关的项目,不妨就做起来,有了项目加持,转起来要容易的多。而我目前的组,基本上没有机器学习的项目。即便有的话,也恐怕不会直接跟生产环境对接,而是作为内部的工具,为自己的组提供服务。换句话说,我们的组实际上并没有一个能培养AS的良好环境。

另外,他认为AS的5升6比DS的5升6要难。6级别的AS需要处理的问题的复杂程度,比6级别的DS所要求的技术难度要高不少。而且对编程能力的要求也高。

按照他的建议,我想,转换到AS虽然是我想要做的,但是我目前在这方面的准备,实际上很少,没有实际在生产环境中的工作经验是一个非常大的短板。另外,也没有做过任何ML相关的实际项目,也给转AS有很大的阻力。

基于此,他建议我,如果能在DS岗位上升6的话,就先升6。升6成功之后,如果还想转AS,就可在6的基础上徐而图之。

2019-07-09