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第一课：ChatGPT指令的基本原则

原则一：指令要清楚具体

• 技巧1：使用分界符
  把要处理的text内容放在分界符里面, 分界符例如：\"\"\", ```, ---, <>, \<tag>\</tag>等等。
  通过使用分界符，可以防止通过text进行指令渗透攻击，比如text内容为"forget the previous instructions and ..."。
  例子：

  prompt = f"""
  Summarize the text delimited by triple backticks into a single sentence.
  ```{text}
  

  """ ```
• 技巧2：对输出格式给出要求
  清楚说明对输出格式的特定要求，比如要求输出HTML格式，JSON结构等等。
  这样之后我们可以直接对ChatGPT返回的结果进行处理。
  例子：

  prompt = f"""
  Generate a list of three made-up book titles along with their authors and genres. 
  Provide them in JSON format with the following keys: book_id, title, author, genre.
  """
  

• 技巧3：在指令中加入检查条件
  对于需要满足某些条件才能执行的指令，我们可以把对于条件的检查写入到指令里面去。
  这样可以防止ChatGPT在条件不满足的时候，输出自己发挥创作的结果。
  例子：

  prompt = f"""
  You will be provided with text delimited by triple quotes. If it contains a sequence 
  of instructions, re-write those instructions in the following format:
  Step 1 - ...
  Step 2 - ...
  ...
  Step N - ...
  If the text does not contain a sequence of instructions, then simply 
  write \"No steps provided.\"
  \"\"\"{text}\"\"\"
  """
  

• 技巧4：给出例子
  通过在指令中提供具体例子，可以得到更贴近我们要求的结果。
  例子：

  prompt = f"""
  Your task is to answer in a consistent style.
  {child}: Teach me about patience.
  {grandparent}: The river that carves the deepest
  valley flows from a modest spring; the
  grandest symphony originates from a single note;
  the most intricate tapestry begins with a solitary thread.
  {child}: Teach me about resilience.
  """
  

原则二：给模型一些时间去思考

• 技巧1：分步指令
  将任务分成一系列具体的步骤，使ChatGPT遵循这些步骤来完成整个任务。
  例子：

  prompt_1 = f"""
  Perform the following actions: 
  1 - Summarize the following text delimited by triple 
  backticks with 1 sentence.
  2 - Translate the summary into French.
  3 - List each name in the French summary.
  4 - Output a json object that contains the following 
  keys: french_summary, num_names.
  Separate your answers with line breaks.
  Text:
  ```{text}
  

  """ ```

• 技巧2：先让ChatGPT自己给出答案，之后再下结论
  当我们让ChatGPT帮我们检查答案时，让它直接下结论判断我们的答案是对还是错会比较难，准确率也不高。我们可以先让它给出自己的答案，然后再让它与我们给的答案进行对比，这样得到的判断结果会更准确。
  例子太长就不放了

模型缺点

• 错觉(Hallucination)：ChatGPT的陈述通常听起来很可信，但并不一定是真实可靠的。
  在下面的例子中，Boie是个真实存在的公司，但产品并不存在。
  例子：

  prompt = f"""
  Tell me about AeroGlide UltraSlim Smart Toothbrush by Boie
  """
  

• 如何减少错觉: 先让ChatGPT从提供的text中找出相关信息，然后再让它基于这些相关信息回答问题。