title: Diff ECMAScript 2019 layout: post thread: 227 date: 2019-07-05 author: Joe Jiang categories: Document tags: [2019, ECMAScript, JavaScript, 语言特性]
ECMAScript® 2019 已定稿,通过 ECMA 链接可以查看到 ECMAScript 第十版语言标准的所有内容。
由于该语言于几年前开始的年更节奏,每年的变化并不如当初 ES5 到 ES6 的改动大,于是想知道标准有哪些改动,看看在今年发布期内完结的提案倒是更有帮助些。
提案 | 作者 | 主席 | TC39 会议纪要 | 预期发布年份 |
---|---|---|---|---|
Optional catch binding |
Michael Ficarra | Michael Ficarra | May 2018 | 2019 |
JSON superset | Richard Gibson | Mark Miller<br />Mathias Bynens | May 2018 | 2019 |
Symbol.prototype.description |
Michael Ficarra | Michael Ficarra | November 2018 | 2019 |
Function.prototype.toString revision |
Michael Ficarra | Michael Ficarra | November 2018 | 2019 |
Object.fromEntries |
Darien Maillet Valentine | Jordan Harband<br />Kevin Gibbons | January 2019 | 2019 |
Well-formed JSON.stringify |
Richard Gibson | Mathias Bynens | January 2019 | 2019 |
String.prototype.{trimStart,trimEnd} |
Sebastian Markbåge | Sebastian Markbåge<br />Mathias Bynens | January 2019 | 2019 |
Array.prototype.{flat,flatMap} |
Brian Terlson<br />Michael Ficarra<br />Mathias Bynens | Brian Terlson<br />Michael Ficarra | January 2019 | 2019 |
接下来我们一一细读。其中,部分新特性我在赶上 ECMAScript 潮流:用现代 JavaScript 编程一文中已给出详例解释,故此处针对剩余六个提案/特性进行介绍。
什么是 JSON 超集?还记得 ⊂
这个符号的可以这样解释该提案 JSON ⊂ ECMAScript
,简而言之就是让 ECMAScript 兼容所有 JSON 支持的文本。ECMAScript 曾在标准 JSON.parse 部分阐明 JSON 确为其一个子集,但由于 JSON 内容可以正常包含 U+2028
行分隔符与 U+2029
段落分隔符而 ECMAScript 却不行。
该草案旨在解决这一问题。在这之前,如果你使用 JSON.parse()
执行带如上特殊字符的字符串时,只会收到 SyntaxError
的错误提示。该草案同样是向后兼容的,其对用户唯一的影响是保持原样,即在暂不支持特殊字符解析的运行环境中保持 SyntaxError
的报错。
Symbol.prototype.description
ECMAScript 在该提案中规定,Symbol.prototype.description
是一个访问器属性,你可以通过它获取 Symbol 对象的字符串表述,而在此之前,你必须通过调用 Symbol.prototype.toString
方法达到同样的目的。我们来看几个例子熟悉一下:
const testSymbol = Symbol('Test')
testSymbol.description // 'Test'
Symbol("foo") + "bar";
// TypeError: Can't convert symbol to string
Symbol("foo").toString() + "bar"
// "Symbol(foo)bar"
Function.prototype.toString
这是一个校订提案,内容很长详见 https://tc39.es/Function-prototype-toString-revision/,但解释起来相对容易。我们知道,调用 Function
原型链上的 toString()
方法可以返回函数的源码字符串,但是在转换过程中,空格、代码注释等内容会被去除。
在校订中,这些内容得以正常解析保留,使得调用 toString()
方法获得的结果与函数的实际定义更加接近,来看个例子加深印象:
function /* this is bar */ bar () {
// Hello
return 'Hello, bar!';
}
bar.toString()
// → "function /* this is bar */ bar () {
// → // Hello
// → return 'Hello, bar!';
// → }"
Object.fromEntries
在 JavaScript 操作中,数据在各种数据结构之间的转换都是很容易的,比如 Map 到数组、Map 到 Set、对象到 Map 等等:
const map = new Map().set('foo', true).set('bar', false);
const arr = Array.from(map);
const set = new Set(map.values());
const obj = { foo: true, bar: false };
const newMap = new Map(Object.entries(obj));
其中,Object.entries()
方法返回一个给定对象自身可枚举属性的键值对数组,例如:
const obj = { foo: 'bar', baz: 42 };
console.log(Object.entries(obj)); // [ ['foo', 'bar'], ['baz', 42] ]
但是如果我们需要将一个键值对列表转换为对象,相对还是很麻烦的:
const map = new Map().set('foo', true).set('bar', false);
const obj = Array.from(map).reduce((acc, [ key, val ]) => {
return Object.assign(acc, {
[key]: val
});
}, {});
该提案的目的在于为对象添加一个新的静态方法 Object.fromEntries
,用于将符合键值对的列表(例如 Map、数组等)转换为一个对象。如此一来,以上转换我们只需要一行代码即可搞定:
Object.fromEntries(map);
JSON.stringify
当你使用 JSON.stringify
处理一些无法用 UTF-8 编码表示的字符时(U+D800 至 U+DFFF),曾经返回的结果会是一个乱码 Unicode 字符,即“�”。该提案提出,用 JSON 转义序列来安全的表示这些特殊字符。
正常字符的表示不变:
JSON.stringify('𝌆')
// → '"𝌆"'
JSON.stringify('\uD834\uDF06')
// → '"𝌆"'
而无法用 UTF-8 编码表示的字符会被序列化为转移序列:
JSON.stringify('\uDF06\uD834')
// → '"\\udf06\\ud834"'
JSON.stringify('\uDEAD')
// → '"\\udead"'
Array.prototype.{flat,flatMap}
这个提案提出了两个方法,其中:
Array.prototype.flat
返回一个新数组,其中所有子数组元素会以指定的深度递归的连接到一起;Array.prototype.flatMap
方法首先会调用提供的函数执行一次 map() 方法,然后再通过类似 flat 方法「打平」数组。它等价于执行完 map()
后再执行一次 flat()
方法,但当你执行 map()
时返回的结果如果是个数组时,这个方法会显得额外有用与简便;来看几个例子解释一下,首先 flat()
方法支持不同深度的「打平」,其中 “Infinity” 可以将所有深度打平成一级:
['Dog', ['Sheep', ['Wolf']]].flat()
//[ 'Dog', 'Sheep', [ 'Wolf' ] ]
['Dog', ['Sheep', ['Wolf']]].flat(2)
//[ 'Dog', 'Sheep', 'Wolf' ]
['Dog', ['Sheep', ['Wolf']]].flat(Infinity)
//[ 'Dog', 'Sheep', 'Wolf' ]
用另一个例子来解释 flatMap()
方法的便利之处:
['My dog', 'is awesome'].map(words => words.split(' '))
//[ [ 'My', 'dog' ], [ 'is', 'awesome' ] ]
['My dog', 'is awesome'].flatMap(words => words.split(' '))
//[ 'My', 'dog', 'is', 'awesome' ]