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layout: post title: "Python分析Google股价数据" date: 2013-01-17 12:57 comments: true

categories: Python

前言

这是为了分析Google的股价数据，所作的数据挖掘。 比较简单，但是数据挖掘的基本分析过程和思想都有所体现。

寻找数据

去

http://finance.yahoo.com/

上下载我们所需要的信息，也就是Google的股价数据。

我们选择历史数据这一栏：

下载即可。

程序

def creatlist(Gfile):
    datalist=[]
    sumall=0

    for line in Gfile:
        if line[0:4]=='Date':
            continue
        datanew=line.strip().split(',')
        vol=int(datanew[5])
        adj=float(datanew[6])
        yearmonth=datanew[0][0:7]
        monthsum=vol+adj
        pricetuple=(yearmonth,monthsum)
        datalist.append(pricetuple)
    return datalist


def getthesumofmonth(datalist):
    monthlyaverageprice=[]
    temp=[]
    indexdate=datalist[0][0]
    sumall=0
    days=0
    for pricetuple in datalist:
        if pricetuple[0]==indexdate:
            sumall=sumall+pricetuple[1]
            days=days+1
        else:
            monthlyaverageprice.append((sumall/days,indexdate))
            indexdate=pricetuple[0]
            sumall=pricetuple[1]
            days=1
            #monthlyaverageprice.append((indexdate,sumall/days))
    return monthlyaverageprice

#find the best and worst 6 month of Google
def findbest6months(monthlyaverageprice):
    newlist=sorted(monthlyaverageprice)
#   lengthlist=len(newlist)
    return newlist[0:6],newlist[-6:]

def printinfo(newlist):
    print '-'*20
    for newtuple in newlist:
        print newtuple[1],',',newtuple[0],'\n'
    return 'END'



Gfile=open("table.csv","r")
datanewlist=creatlist(Gfile)
monthlyaveragenewlist=getthesumofmonth(datanewlist)
maxlist,minlist=findbest6months(monthlyaveragenewlist)

print "The max monthes is :"
print printinfo(maxlist)
print "The min monthes is:"
print printinfo(minlist)