仓库源文，站点原文

layout: post title: "Python编程10——Python做葛底斯堡演讲的词频统计" date: 2013-01-13 14:27 comments: true

categories: Python

前言

这里继续接着前面的工作做下去。

这里主要不单单是统计出葛底斯堡演讲的单词分别打印出来，还希望可以作进一步的分析。比如，这篇演讲使用频率最多的词汇是哪些。这里主要的特点是使用了Python的字典数据结构，生成字典来计算词频。

主要的算法是三步：

打开文件，每次只处理文件中的一行数据
查找字典的键值。对于每一个新的词语添加到字典中记为一个新的key，val设为1；否则对于已有的key，val+=1
对于字典输出，按照键值的从大到小排列

相应的程序中的三个函数如下：

processline→addword→prettyPrint

其中重点的内容如下：

使用string包中的string.punctuation去除所有单词后面的标点。
addword使用in查看是否单词在字典之中
排序的时候必须遍历字典，使用items方法。同时对于字典将key 和val调换，以使用sort方法排序。

程序

#getttsburg addresss analysis
#count words, unique words, common wrods
#here we want to do word frequence analysis of the addresss

import string

def processLine(line,wcDict):
    #cut the whitespace before and after everyline
    #sitll use strip method to seperate different words
    wordlist=line.strip().split()
    for word in wordlist:
        if word !="--":
            word=word.lower()
            word=word.strip()
            word=word.strip(string.punctuation)
            addword(word,wcDict)

def addword(w,wcDict):
    if w in wcDict:
        wcDict[w]+=1
    else:
        wcDict[w]=1

def prettyPrint(wcDict):
    valkeyList=[]
    for key,val in wcDict.items():
        valkeyList.append((val,key))
    valkeyList.sort(reverse=True)
    print '%-10s%10s'%('word','count')
    print '-'*21
    for val,key in valkeyList:
        if (len(key) >3) and (val>2) :
            print '%-12s %3d'%(key,val)

#main programe
wcDict={}
fObj=open("gettysburg.txt",'r')
for line in fObj:
    processLine(line,wcDict)
print 'Length of the wcDict is:', len(wcDict)
prettyPrint(wcDict)

程序中值得一说的是去掉无意义词汇的过程

if (len(key) >3) and (val>2) :

程序的难点还是在prettyPrint（）这个函数的编写的，确实是输出的格式上非常让人需要调整。当然经验也比较重要。

这一行代码去掉长度小于2同时出现次数太低的词汇，然后得到了结果如下：

tu1