title: 将图片转为字符图片的Rust实现 toc: true cover: 'https://img.paulzzh.com/touhou/random?88' date: 2022-12-22 11:44:56 categories: Rust tags: [Rust, 技术杂谈]
最近看了一篇文章可以将图片转换为文字图片,觉得挺有意思的,就花了半个小时 Rust 也实现了一个;
源代码:
<br/>
<!--more-->实现效果如下:
转换后的结果:
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<br/>
将图片转换为字符图片的原理非常简单;
众所周知,我们的图片实际上底层都是存储的每个像素RGB等信息的二进制二维数组;
因此,要把一个图片转换成字符图案,只需要把每个像素点的颜色信息转换成某个字符就可以了!
在实际实现时,可以使用图片中每个像素点的灰度信息来表示这个像素点;
常见的计算方法包括:平均值法、加权均值法、伽马校正法等;可以使用与伽马校正线性相似的数学公式进行计算,这也是 MATLAB (opens new window)、 Pillow (opens new window)和 OpenCV (opens new window)使用的方法;
计算公式如下:
Y = 0.299*red + 0.587*green + 0.114*blue
计算完成后,根据不同的灰度等级将单个像素点转换为字符之后输出即可,非常简单!
下面来看实现;
<br/>
项目的目录结构如下:
$ tree
.
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
└── src
├── bin
│ └── img2txt.rs
└── lib.rs
项目非常简单,在 lib.rs
中实现所有逻辑,bin/img2txt.rs
中实现 cli 工具;
Cargo 配置如下:
[package]
name = "img2txt-rs"
version = "1.0.0"
edition = "2021"
description = "A cli to generate text image."
repository = "https://github.com/JasonkayZK/img2txt-rs"
homepage = "https://github.com/JasonkayZK/img2txt-rs"
license-file = "LICENSE"
keywords = ["cli", "image"]
categories = ["command-line-utilities", "multimedia::images"]
[dependencies]
image = "0.24.5"
clap = {version = "4.0.30", features = ["derive"]}
[[bin]]
bench = false
path = "src/bin/img2txt.rs"
name = "img2txt"
主要是使用了两个依赖:
下面分别来看实现;
<br/>
图片处理主要提供了下面几个功能:
加载并改变图片大小的实现代码如下:
src/lib.rs
/// Load image from path and reshape the image to TARGET_WIDTH
pub fn load_image(img_path: &str, target_width: u32) -> ImageResult<DynamicImage> {
let img = image::open(img_path)?;
Ok(resize_image(img, target_width))
}
pub fn resize_image(img: DynamicImage, target_width: u32) -> DynamicImage {
let (src_width, src_height) = img.dimensions();
let target_height = get_target_height(src_width, src_height, target_width);
img.resize(target_width, target_height, FilterType::CatmullRom)
}
/// Calculate the target height of the reshaped image
#[inline]
fn get_target_height(src_width: u32, src_height: u32, target_width: u32) -> u32 {
let mut target_height = src_height;
if target_width < src_width {
// Image is bigger than target, resize to a smaller size
target_height =
(target_height as f64 / (src_width as f64 / target_width as f64)).round() as u32;
}
target_height
}
load_image
方法通过 image::open
加载图片,随后通过 resize_image
将图片转为指定宽度的图片;
在 resize_image
函数中,调用了 get_target_height
方法,等比例的计算 resize 之后应当具有的 height;
随后直接调用 img.resize(target_width, target_height, FilterType::CatmullRom)
返回即可!
转换图片大小时,不可避免的会重新计算各个像素点,本文中使用的是 CatmullRom 方法;
<br/>
下面重点来看将像素点转换为字符并输出的逻辑:
src/lib.rs
const PIXEL_CHAR_ARRAY: [char; 10] = ['W', '@', '#', '8', '&', '*', 'o', ':', '.', ' '];
pub fn print_image(img: DynamicImage) {
let (width, height) = img.dimensions();
for i in 0..height {
for j in 0..width {
let rgb = img.get_pixel(j, i);
let rgb = rgb.channels();
let (red, green, blue) = (rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
print!("{}", PIXEL_CHAR_ARRAY[calculate_index(red, green, blue)]);
}
println!();
}
}
#[inline]
fn calculate_index(r: u8, g: u8, b: u8) -> usize {
let grayscale = 0.2126 * r as f64 + 0.7152 * g as f64 + 0.0722 * b as f64;
let index = grayscale / ((255 / PIXEL_CHAR_ARRAY.len()) as f64 + 0.5);
index.floor() as usize
}
首先,我们定义了灰度等级对应的字符的数组 PIXEL_CHAR_ARRAY
;
print_image
方法逐行的遍历像素点,并使用 get_pixel(w, h).channels()
获取像素点的 RGB 信息;
随后调用 calculate_index
方法计算当前像素点在字符数组中的索引 [0~PIXEL_CHAR_ARRAY.len()-1]
;
计算方法也是非常简单:计算当前灰度 grayscale 占 0~255
的比例,然后等比例的去找对应在字符数组中的 index 即可;
最后通过 print!
输出各个字符即可~
<br/>
通过 Rust 的 clap crate 可以很方便的开发命令行工具;
实现代码如下:
src/bin/img2txt.rs
const DEFAULT_TARGET_WIDTH: u32 = 120;
#[derive(Debug, Parser)]
#[clap(author, version, about, long_about = None)]
struct Args {
img_path: String,
#[clap(short, long, value_parser, default_value_t = DEFAULT_TARGET_WIDTH)]
size: u32,
}
fn main() {
let args = Args::parse();
let img = load_image(&args.img_path, args.size).unwrap();
print_image(img);
}
首先定义了命令行参数 Args,包括两个参数:
img_path
:图片所在的路径,必须指定;size
:图片的大小,默认为 DEFAULT_TARGET_WIDTH
,120个字符的宽度;在 main 函数中,首先通过 Args::parse()
解析命令行参数;
随后通过前文中的 load_image
加载并格式化图片,最后通过 print_image
打印图片即可!
<br/>
可以通过命令行测试一下我们开发的工具:
$ cargo run -- ./examples/example.jpg
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.. ..... . o&*::::::...........:*8@&*&@@#*oo:::::::::o******&͸:
... ..... . :&*::::..:...........:o&&&88&*ooo::::::::::o*oo***&##88*
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.*#@@@#@#888888888888888888@########@@888888@@#8888888888#W#
:@@@@888888888888888888#@#########@8888888#W#88888888888W:
##@@888888888888888888@@#########@#88888888@@#888888888W:
@#@@888888888888888888@##########@@888888888#@@8888888#@.
@@@@@@####888888888888@###########@@888888888#@8888888W*
*@#@@##@@@@@@@##8888888@#####@@@####@#8888888#@#888888@@.
*#: *@#########@@@@##88#@###@#o:&@####@@88888##W888888#W&
.@: .@#############@@@@@@##@&. &@####@@@###@@@888888@@
*8 .#@################@##@* .. .8@#####@@@@@W#88888#W*
&& .#@##################@o . .. :@@########@@888888@#
&& . :@##################@& . ... o@#######@@@@@@@@#Wo
&& 8@##################@: ... 8@######@W8oo*&#W8
o@. &@###################@o ..... :@######W& :@.
#8&@####################@8 ....... .@@#####Wo .#*
#W@######################@o .... :@######@8 o@
.@########################@@o .. :#@######@Wo .#@#*
:@#########################@@&: .*@@#######@@8 :o@:
o@###########################@@#88#W@########@@# &&
o@#############################@@@@###########@W* 8&
:W###########################################@@@@@8*o*#@:
&@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@###########@@@@@@WWW@@*.o8888o
.::::o**&&&&&&88####@@@@@@@@@@@@@@@@@##8&*:.
..........
指定图片的大小:
cargo run -- ./examples/example.jpg -s 60
:&.
:o**:. ***
.*8######88*. o&&*&&
*#8888888888@@: 88oo8.
�##ooo**:
*#88&*oo&88888888@:
#88* o88888888#&:
o88& o**&&.&88888888#@&.
&88:.*.:.:*o8888888888#@*
&8#&88888888#88888888888@&
.8#8888888888###8888888888W*
.&8888888888888888###8888888#8
:8888888888888888888###888888##
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....
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开发完成后,我们就可以通过 cargo publish
将我们的工具发布到 crates.io;
随后直接使用 Cargo 命令安装即可:
$ cargo install img2txt-rs
安装完成后,可以直接使用:
$ img2txt examples/example2.jpg -s 60
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:::::ooooooooooo: :8*. :8* . :oooooooooooooooo
oooooooooooooooo :8: :ooooooooooooooo
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ooooooooooo: . . :. : ...:. .::o:o: o.o:88#@###88##
ooooooooooo: .. .. .:. .: ..... :888888.::&:88#####88##
oooooooooo:. :. .. .:. .:o*o... :*o#8**.::&&88###8888##
oooooooooo. . :.. .. .:.o&88#&..... o&8#8o.:.*#88###88&8##
oooooooooo .. .o.. .. .&8&8**&. *&&*o: ..:888###88&&##
oooooooooo . ..:o.. .. :&o:&&88. .o..:.....*&&8###&****
oooooooooo.:...oo.. .....*888&&: .......::o&&&88*::...
ooooooooo&*:..:oo.. :... :&o:.:. .......o:oo:........
ooooooo*&8&o::::... .: . ::..: .... :o.........::
oo*&&88@#888*::::.. .: . . .... .:::::..:::ooo
888888888#88ooo:... .:......... :o:::ooooooooo
8888888&8##* .:o.:...:......... .&*o::oo*o:::::
88888888888: .::....:. ..... .&&***o*****:o:o
8888888888*: :::...:: .**oooo***&**o:::
8888&8##8&:: .:::..:o. .o*ooooooo*o***o:::
888888##8o::. .:::::::o:. .o*ooooooooo*o*oooooo
&&X*:oo::: :::oo::o88*:. ..:o*ooooooooooooooo:oooo
&&*88:..o::::. .:**o&o::*&*&&**o****ooooooooooooooooooooooo
o::o. ::::oo:ooo*8:**o::**oooooooooooooooooooooooooooooooo
:..: .ooooooooooo*o:ooo:o***oooooooooooooooooooooooooooooo
. .o::oooooooooooooooooooo*******ooooooooooooooooooooooooooo
:ooo*ooooooooooooooooooooo*&&*****oooooooooooooooooooooooooo
*oooooooooooooooooooooooooo*****oooooooooooooooooooooooooooo
ooooooooooooooooooooooooooo**o**oooooooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
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不到 200 行代码我们就实现了我们的功能!并且熟悉了 Rust 之后,开发效率其实是非常高的;
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源代码:
参考文章:
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