title: JVM堆内存溢出后其他线程可否继续工作 toc: true date: 2019-12-30 10:31:43 cover: https://img.paulzzh.com/touhou/random?9 categories: 技术杂谈 tags: [面试总结, JVM]
最近看公众号推送了一个美团的面试题目, JVM堆内存溢出后其他线程可否继续工作, 自己心里想的是应该不可以吧, 毕竟JVM内存模型规定的是所有线程共用同一个堆内存, 结果答案是可以......
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<!--more-->最近网上出现一个美团面试题: "一个线程OOM后,其他线程还能运行吗?"
这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题:
由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型, 比如:
本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响
先说一下答案,答案是还能运行!
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代码如下:
/**
* @author zk
*/
public class JvmThreadTest {
public static void main(String[] args) {
// OOM Thread
new Thread(() -> {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];
list.add(b);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
// Other Thread
new Thread(() -> {
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}
------- Output --------
zk@jasonkay:~/workspace/test/src/main/java$ java -Xms16m -Xmx32m JvmThreadTest
Mon Dec 30 10:57:17 CST 2019Thread[Thread-1,5,main]==
Mon Dec 30 10:57:17 CST 2019Thread[Thread-0,5,main]==
.......
Mon Dec 30 10:57:31 CST 2019Thread[Thread-1,5,main]==
Mon Dec 30 10:57:31 CST 2019Thread[Thread-0,5,main]==
Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at JvmThreadTest.lambda$main$0(JvmThreadTest.java:16)
at JvmThreadTest$$Lambda$1/0x0000000100060840.run(Unknown Source)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
Mon Dec 30 10:57:32 CST 2019Thread[Thread-1,5,main]==
Mon Dec 30 10:57:33 CST 2019Thread[Thread-1,5,main]==
Mon Dec 30 10:57:34 CST 2019Thread[Thread-1,5,main]==
......
通过参数-Xms设置程序启动时占用内存大小, -Xmx设置程序运行期间最大可占用的内存大小: -Xms16m -Xmx32m
从日志可以看出在thead-0发生OOM之后, thread-1仍旧能够继续申请内存工作
上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化,你会发现使用堆的数量,突然间急剧下滑!这代表这一点,当一个线程抛出OOM异常后,它所占据的内存资源会全部被释放掉,从而不会影响其他线程的运行
讲到这里大家应该懂了,此题的答案为一个线程溢出后,进程里的其他线程还能照常运行。注意了,这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出,结论也是一样的,大家可自行通过代码测试
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总结:
<font color="#ff0000">**其实发生OOM的线程一般情况下会死亡,也就是会被终结掉,该线程持有的对象占用的heap都会被gc了,释放内存**</font>
<font color="#ff0000">**但是因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响**</font>
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扩展: 如果thread-0发生了OOM,但是该线程仍旧存活并且持有这些对象会怎么样呢?
代码如下:
/****因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响
* @author zk
*/
public class JvmThreadTest {
public static void main(String[] args) {
// OOM Thread
new Thread(() -> {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
try {
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
list.add(new byte[1024 * 1024]);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
// After OOM, halt here
while (true) {;}
}, "OOM Thread").start();
// Other Thread
new Thread(() -> { e.printStackTrace();
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
list.add(new byte[1024 * 1024]);
// Wait for OOM
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, "Other Thread").start();
}
}
在线程OOM Thread我们捕获了该ERROR,然后让该线程暂停(不要让他结束,不然又像上面那样了), 并且在Other Thread中同样申请内存, 则输出日志如下:
zk@jasonkay:~/workspace/test/src/main/java$ javac JvmThreadTest.java
zk@jasonkay:~/workspace/test/src/main/java$ java -Xms16m -Xmx32m JvmThreadTest
Mon Dec 30 11:18:55 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:18:56 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:18:57 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:18:58 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:18:59 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:00 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:00 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:01 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:01 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:02 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:02 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:03 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:03 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:04 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Mon Dec 30 11:19:04 CST 2019Thread[OOM Thread,5,main]==
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at JvmThreadTest.lambda$main$0(JvmThreadTest.java:17)
at JvmThreadTest$$Lambda$1/0x0000000100060840.run(Unknown Source)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
Mon Dec 30 11:19:05 CST 2019Thread[Other Thread,5,main]==
Exception in thread "Other Thread" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at JvmThreadTest.lambda$main$1(JvmThreadTest.java:42)
at JvmThreadTest$$Lambda$2/0x0000000100062840.run(Unknown Source)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
The program is still running......
下图是JVM堆空间的变化:
可见在OOM线程发生了OOM之后, GC运行清理了部分内存, 但是还是存在垃圾, 所以Other线程在请求内存时由于OOM而挂断, 而OOM线程由于catch了Error而继续运行:
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原理:
我们知道java对象基本上都是在堆上分配(有特殊情况下,不在我们讨论的范围内):
- 小对象都是直接在Eden区域中分配, 如果此时内存不够,就会发生young gc;
- 如果释放之后还是内存不够,此时jvm会进行full gc;
如果发生full gc之后内存还是不够,此时就会抛出
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
大对象jvm会直接在old 区域中申请,但是和小对象分配的原理类似;
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<font color="#ff0000">**一般情况下,java对象内存分配跟线程无关(TLAB例外),能够申请成功只与当前只和当前heap空余空间有关**</font>
清楚了内存分配原理之后,我们就可以以此为基础来分析各种情况, 比如:
在OOM Thread中bytesList放在try中, 发生OOM之后,bytesList其实就不属于存活对象,gc的时候就被释放了;
- 再比如发生OOM捕获该异常之后,因为日志输入的string需要占用heap空间,也可能导致OOM Thread再次发生OOM,OOM Thread线程终结;
- 再比如OOM Thread中一次性申请的内存太大,比如超过heap大小;其他申请小内存的线程肯定不会受到影响
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总结:
<font color="#ff0000">**发生OOM之后会不会影响其他线程正常工作需要具体的场景分析。但是就一般情况下,发生OOM的线程都会终结(除非代码写的太烂),该线程持有的对象占用的heap都会被gc了,释放内存**</font>
<font color="#ff0000">**因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响**</font>
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