layout: post title: 更高效的GROMACS分段模拟方法:直接修改tpr文件 categories:
在以前的一篇文章中, 我简单说过基于GROMACS的分段模拟方法. 这种方法非常通用, 几乎能完成任意的功能, 且无须修改源代码, 但是运行效率比较差, 因为每次运行mdrun
都要重新生成tpr文件. 对大分子来说, 使用grompp
生成tpr还是很耗时的, 可能会成为运行的瓶颈部分.
最近重新思考了一下这个问题, 想到, 在拓扑和模拟参数不变, 只有坐标或速度改变的情况下, 我们没有必要重新运行grompp
生成tpr, 可以直接修改tpr中的坐标或速度, 然后使用修改过的tpr运行模拟. 这应该是不修改源代码情况下能做到的最快方法了. 与此类似的另一种方法是直接修改cpt文件, 可以达到同样的目的, 但适用情况有点不同.
tpr和edr文件都是二进制文件, 格式比较复杂, 完全弄明白且自如地修改它们并不容易, 但如果只是修改其中的一部分, 就要简单些.
对tpr的最简单修改应该是修改原子坐标了. 在体系拓扑不变的情况下, 利用外部程序修改体系中部分原子的坐标, 然后使用mdrun
直接运行修改后的tpr文件, 就可以将mdrun
当做一个引擎, 达到自己的目的.
这种方法的一个简单应用就是用GROMACS来做MC或对接, 刚性或柔性的都可以. 如果只是简单地计算下单点的能量, 就是刚性的; 如果进行能量最小化, 那就是柔性的. 更复杂的能量, 或许可以使用先进行能量最小化再模拟一段时间的平均能量, 甚至可以使用基于MM-PBSA的自由能. 这些都是可行的, 理论上也没有什么困难, 虽然效率可能不佳.
基于上面的想法, 我就尝试写了一个简单的MC程序, 用来搜索能量最低的构型. 拿一个小肽和石墨烯的体系做测试, 发现确实可以找到能量很低的构型. 这说明拿mdrun
作为模拟引擎来实现自己的MC程序确实可行, 而且也比较简单, 只要关注MC移动部分就可以了, 能量计算, 构型优化都可以交由mdrun
处理. 当然, 缺点在于效率可能不够好. 但对于普通体系来说, 效率可能也就够了, 没有必要弄得最高.