title: "《看不见的女性》笔记" categories: Reading updated: comments: true
原书还有副标题, Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men. 书中陈列了大量数据和例子展示这一点.
论及性别数据缺口, 最重要的观点之一是它通常不带恶意, 甚至并非有意. 事实恰恰相反: 性别数据缺口完全是一种存在了数千年的思考方式的产物, 因此也可说源于不思考. 双重的不思考: 男人不言而喻, 女人不被提及. 因为当我们说到人类, 总的来说, 我们指的是男人.
三个主题: 女性的身体, 女性无偿看护的负担, 和男性对女性的暴力.
将人类 (human) 默认为男性, "不加说明就是男性". 比如众所周知, 很多职业需要在前面额外加个 "女" 以示区分, 以及很多语言单词里也有默认性别. 有趣的是, Unicode 将 "跑步者" emoji 加入编码后, 大多数平台使用的图标是男性跑步者, 直到 2016 年 Unicode 区分了两性跑步者. 虽然这些平台想设计出 "中性" 的跑者形象, 但多数人还是会把它看作男性. (国足指男国家队.)
影视作品中女性出现比例也显著小于男性: 儿童电视角色中女性非人类角色, 电影主演, 出场时间 (只有当主角是女性时, 两性出场频率才大体一样, 而不是女性更多) 等. 不平衡还表现在雕像, 钞票, 新闻媒体报道上等.
这种完全由男性主导的文化带来的后果是, 男性的经验和视角被视为普遍, 而女性的被视为小众.
<!-- more -->第一章始于一个笑话. 2011 年瑞典卡尔斯库加小镇的官员收到抨击, 一项性别平等倡议迫使他们从性别角度重新评估所有政策. 一位官员笑言, 至少清扫积雪不是 "性别平等人士" 会过问的事.
当时, 和大多数行政地区一样, 那个镇清扫积雪始于主要交通干道, 止于人行道和自行车道. 但它对男女的影响不同, 因为男女的出行方式不同.
交通方式上, 女性更有可能步行和乘坐公共交通工具, 男性开车的可能性更大. 出行原因上, 男性更可能遵循相当简单的出行模式: 每天两次, 进城和出城; 但女性出行模式往往更复杂. 世界上 75% 的无偿照护工作由妇女承担, 这也影响了她们的出行需求. 典型的女性出行模式为 多段短途行程相连, 如: 上班前送孩子上学; 带一位老人看医生, 并在回家路上买家庭必需品.
扫雪并不性别中立, 所以镇议员改变了扫雪的顺序, 优先考虑行人和公共交通的使用者. 这不会花更多钱, 而且开车穿过雪地比推着童车/轮椅/自行车穿过同等厚度的积雪容易得多.
这种做法到头来还省了钱. 因为
结果行人交通事故的成本是道路维护成本的多倍. 在清除积雪计划中优先照顾行人, 避免发生伤害在经济上说得通.
镇子最初的扫雪顺序 并没有故意牺牲女性利益, 并以此为代价造福男性. 它只是性别数据缺口的结果.
全球范围内, 75% 的无偿照护工作由妇女承担, 女性每天花 3~6 小时做无偿工作, 男性 0.5~2 小时. 全球75％的无偿工作由女性完成？真话说一半能有多离谱
结果 工作时间 太长, 在各个年龄段, 女性的工作压力, 焦虑和抑郁的比例都高于男性.
大多数女性无法承担完全放弃工作的后果, 她们通过兼职来配合她们照顾孩子的责任. 结果她们从事的工作低于她们的技能水平, 无法提供她们应得的报酬, 也导致女性贫困. 这又让女性在老年时面临极端贫困. 养老金根据过去的缴费额和预计支取养老金的年数计算. 女性
大多数药品, 尽管女性被排除在研究之外 (甚至大多数动物试验也只包含雄性), 临床试验仍声称其结果对男女均有效. 导致女性按照药品说明书上的用法用量可能效果不如男性; 女性的症状由于与男性的 "典型" 症状不同, 更难被诊断.
增加女性在各个生活领域的代表性. 女性更可能关注和解决女性的需求. "人们" 所要做的仅仅是向女性提问.
因为炉石国服要关服了, 各大主播开始直播游戏《大多数》, 而这个游戏恰好没有女性视角, 与标题产生鲜明反差.
《逃避可耻但有用》中也提到家务价值. GDP 中也没有包含家务, 因为 "很难收集数据".