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2025 年大家都忙着搞 agent. 下面分类是随便分的.

Tools/Prompts

Context-Engineering

Lance's Blog. 2025-06. Context Engineering for Agents
Drew Breunig. 2025-06. How Long Contexts Fail
manus. 2025-07. Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus
周星星-知乎. 2025-09. Context Engineering 上下文工程的前世今生
2025-10. Context Engineering for AI Agents with LangChain and Manus - YouTube. PMF 之前别训模型
- Lance Martin's slides (LangChain)
- Yichao "Peak" Ji's slides (Manus)
Anthropic. 2025-10. Introducing Claude Skills. 不同于之前的 tools/mcp, skills 可以层级化地提供信息, 提供信息的方式更灵活, LLM 按需加载, 而无需一开始就把所有 desc 都加载到 prompt 中. 上面那篇 manus 里也有提到他们做了类似的按需加载的模式.

System

现在趋势是自己不做 index (分块 + 向量化 + 向量数据库), 直接让 LLM grep 或者 web search. 比如 Claude, Cline, manus 都是如此.

Deep Research

Google. 2025-06. Gemini Fullstack LangGraph Quickstart. 最基本的 agentic search pattern
LangChain. 2025-07. Open Deep Research. 结构和很清晰基础, 在搜索阶段分 topic 给 sub-agent 干活, 最后用一个 LLM 写报告. 比 Gemini Quickstart 多了最开始的澄清和计划步骤, 类似 Gemini 和 ChatGPT 中实际的 deep research. 也是基于 LangGraph 写的, 代码见这里.
Jina. 2025-02. DeepSearch/DeepResearch 实施实用指南. Jina 擅长做 embedding, 技术博客里有很多和 RAG 相关的文章, 风格相比别家也比较 tech.
周星星-知乎. 2025-04. 端到端的训练, 怎么复现 Deep ReSearch

Training: Agentic RL