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histogram 和 fitdist 用法一例

题目

以 2011 年中国 CPI 的三个增长率 (环比增长率, 同比增长率, 累计增长率) 为例

1. 根据数据做出三个增长率的直方图与折线图
2. 用某一分布拟合归一化后的直方图并给出误差

数据如下

{% icodeweb blog lang:matlab draft-006/data.m %}

主要命令用法简介

histogram

用途

画直方图

本例中涉及的用法

• histogram(data): 对给定数据画直方图
• histogram(data, nbins): 指定 bin 数目, 对给定数据画直方图
• histogram(data, [], name, value): 更改指定属性
• Normalization: 归一化属性, 默认为 count
  • count: 即不做处理
  • pdf: 概率密度函数的估计值, 使用此属性能使直方图总面积 $\leqslant 1$ ($<1$ 当且仅当数据中出现 NaN 等)
• h = histogram(data): h 为直方图对象, 用于获取和修改直方图数据
• h.Values: 即每个 bin 对应的值

fitdist

用途

对给定数据和概率分布类型进行拟合

本例中涉及的用法

• pd = fitdist(x, distname): 对给定数据和概率分布类型进行拟合

实际上本题可以使用 histfit 命令同时绘制直方图和拟合曲线, 但因为笔者在调取其返回的句柄时出现了问题, 故未使用

代码与结果

问题 1

{% icodeweb blog lang:matlab draft-006/q1.m %}

RGR	YGR	AGR

问题 2

{% icodeweb blog lang:matlab draft-006/q1.m %}

RGR	YGR	AGR

主要参考资料

• 姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型（第五版）. 高等教育出版社, 2018, 39-40
• 直方图 - MATLAB - MathWorks 中国
• 具有分布拟合的直方图 - MATLAB histfit - MathWorks 中国
• 对数据进行概率分布对象拟合 - MATLAB fitdist - MathWorks 中国
• 曲线拟合和分布拟合 - MATLAB & Simulink Example - MathWorks 中国