layout: post title: 面向 JavaScript 程序员的 Python 教程
本文翻译自：Python for JavaScript Developers，作者：Mario Pabon。
最近我加入了一家小创业公司 Underdog.io，在纽约。我发现这里的后端项目使用了 python，一个我之前没有怎么接触过的语言。
虽然在这里我的主要职责在 JavaScript 和 React 方面的工作。但是我们是个小团队，为了能实现一个功能，我必须经常深入研究多个项目。所以我必须很快熟悉 Python。
可是我没有找到适合那些已经写过代码的人看的 Python 教程。我已经懂得怎么使用另一门语言进行编程，我只需要知道 Python 的语法和编程模式就可以了。
这是我写这篇博客的原因。给那些想快速学习 Python 的 JavaScript 程序员提供简单的说明，我们不再需要再学习申明变量是什么意思，也不需要知道一个函数是做什么的。
这篇文章中的 Python 是 3.0.1 版本，其中的一些例子在旧版本的 Python 上可能会失效。
在 Python 中申明变量非常简单，像 JavaScript 一样，不需要在申明的时候指定变量类型。同时，你也不需要指定变量的作用域，就像使用 let 一样。
x = 5
你可以通过重新赋值改变变量的类型。
x = 5 # x 是 Integer 类型的
x = 'Hewwo' # x 现在变成了 String 类型
不像 JavaScript，Python 中的变量永远是块级作用域。
在语法上，Python 比 JavaScript 更严格一点。在 Python 中，缩进差一个空格会让你的代码无法运行。这是因为 Python 用缩进来表示代码块，而不是使用大括号来表示代码块。比如，在 JavaScript 中申明代码块和在 Python 中声明代码块分别是这样的：
function exampleFunction () {
// 这是一个代码块
var a = 5;
}
{
// 这也是一个代码块
}
# 这是个有独立作用域的代码块
def example_function():
# 这也是个有独立作用域的代码块
x = 5
print(x)
如果 print(x) 这行多了一个或者多个空格，Python 的解释器会抛出一个缩进错误(IndentationError)，因为所遇的缩进建立了一个无效的代码块。
def example_function():
x = 5
# 缩进错误(IndentationError)
print(x)
如果这行少了一个或者多个空格，如下：
def example_function():
x = 5
print(x)
Python 解释器会抛出下面的错误：
NameError: name 'x' is not defined
因为 print(x) 不在申明 x 的那个作用域中。
if...else，while，和 for 在 Python 中和在 JavaScript 中基本是一样的：
if x > 2:
print('hai!')
elif x > 3:
print('bye!')
else:
print('hey now')
if not x:
print('x is falsy!')
while x > 0:
print('hey now')
for 循环像 JavaScript 中的 foreach 循环：
ex_list = [1, 2, 3]
for x in ex_list:
print(x)
Python 的变量类型很像 JavaScript，不像其他语言，比如 Java 和 C# 那样严格。
也就是说，变量有类型的区别，但是不需要像 Java 那样静态申明一个变量的类型。
下面简单说下 Python 自带的几种变量类型。
和 JavaScript 不同，Python 有多种数字类型。
你可以在 Python 中使用 JavaScript 中的那些运算符。除此之外，Python 还有指数运算符 **：
# a = 4
a = 2 ** 2
Python 的列表像 JavaScript 的数组。列表中可以包含多种类型的数据。
[4, "2", [0, "zero"]]
从列表中取元素有下面几种特殊的操作方法：
a_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 1, 2, 3
a_list[0:2]
# 4, 5
a_list[3:]
# 3, 4
a_list[2, -2]
还有内置的几种好用的操作列表的方法：
# 3
len([1, 2, 3])
# 3, 2, 1
[1, 2, 3].reverse()
# 1, 2, 3
[1, 2].append(3)
你还可以用 + 运算符拼接两个列表：
# 1, 2, 3, 4
[1, 2] + [3, 4]
Python 中的字符串很像 JavaScript 中的字符串。它们都是不可变化的数据。都可以用访问数组元素的方式来访问字符串中的一个字符。
name = 'Mario'
# M
print(name[0])
# 不行，名字还是 'Mario'
name[0] = 'W'
字典是有键值对关系的数据，像 JavaScript 中的对象一样。事实上，字典可以用 JSON 语法来申明：
# python 的字典
person = {
'name': 'Mario',
'age': 24
}
# Mario
print(person['name'])
有个很方便的方法可以取字典中的某个键对应的值，并且在这个键不存在的情况返回一个默认值：
# 因为 `gender` 不存在，所以会得到 'non-binary'
person.get('gender', 'non-binary')
None 就是 JavaScript 中的 null。表示没有值，并且在 if 判断中结果是 非真。
x = None
if not x:
print('x is falsy!')
像 JavaScript 一样，函数在 Python 中也是对象。所以你可以在函数参数中传递函数，也可以给函数添加一个属性：
def func(a, fn):
print(a)
fn()
func.x = 'meep'
# 'meep'
print(func.x)
def another_func():
print('hey')
# 5
# 'hey'
func(5, another_func)
Python 中的模块和 ES6 的模块类似。
Python 中的一个模块就是一个文件，文件中包含一些 Python 代码。
# my_module.py
hey = 'heyyy'
def say_hey():
print(hey)
跟 JavaScript 不一样的是，你不需要指定输出什么，默认地，会输出所有变量。
你可以导入一个模块的所有内容：
# 从 another_module.py 文件导入 my_module.py
# 两个文件在同一个目录下
import my_module
# 进行操作
my_module.say_hey()
print(my_module.hey)
或者导入一个模块的一些内容：
# another_module.py
from my_module import hey, say_hey
# 进行操作
say_hey()
print(hey)
你还可以用 pip 安装别人写的模块。pip 是 Python 的包管理工具。
pip install simplejson
Python 支持使用对象申明类和类继承进行面向对象编程。而 JavaScript 只支持用原型链和原型链式的继承。
# 定义类
class Animal:
# Animal 实例中都会共享的变量
default_age = 1
# 构造函数
def __init__(self, name):
# 定义一个对外可以访问的变量
self.name = name
# 可以在变量名前加两个下划线(__)来定义内部私有变量
self.__age = default_age
# 公有方法
def get_age(self):
return self.__age
# 私有方法
def __meow():
print('meowwww')
# 用 `staticmethod` 装饰器来申明一个静态方法
@staticmethod
def moo():
print('moooo')
# 实例化一个 Animal 对象
animal = Animal()
# 访问公有属性和方法
print(animal.name)
print(animal.default_age)
print(animal.get_age())
# 访问静态方法
Animal.moo()
# 错误!!!! .__age 是私有的
print(animal.__age)
一个类可以继承别的类。
# 继承 Animal 类
class Human(Animal):
def __init__(self, name, address):
# 必须调用基础类的 __init__ 方法
super().__init__(name)
self.__address = address
def get_address(self):
return self.address
# 使用 Human 类
human = Human('Mario', '123 Jane Street, Brooklyn, NY 11211')
# Human 对象可以访问定义在 Animal 类中的方法
human.get_age()
human.get_address()
除了本文中介绍的这些知识，Python 还有很多其他的知识点。我特别推荐你去看看 Python 官方文档 Python docs。
记住，学习一门语言的最好的方式是去写，去多写。所以开始写吧。